技能使用说明 - FineBINext

技能使用说明

1. 概述

技能是 AI智能分析中的“可复用分析能力”。它可以把一套常用的分析流程、指标口径、输出格式和业务判断规则沉淀下来，后续用户在对话中选择对应技能后，AI智能分析会按照技能中定义的步骤完成分析。

技能支持三种添加方式：

AI 分析过程中形成稳定分析路径后，可直接通过对话让 AI 将当前分析思路沉淀为个人技能。例如：用户已经让 AI智能分析完成了销售额拆解、毛利率归因、门店交易分析等任务，并希望把这套分析过程复用到后续类似数据中。

1）在 AI 智能分析中完成一次较完整的分析任务。

2）给 AI 发送要求：帮我把这次的分析思路沉淀为技能

3）AI 自动生成技能，后续可在对话中直接调用。

自定义技能适合用户已经知道标准流程，需要手动定义 AI智能分析的执行步骤。

1）点击「技能>管理」，在技能管理界面点击「新建」。如下图所示：

2）在新建技能框中，填写技能配置相关要求后，点击「确定」。如下图所示：

字段	填写建议
技能名称	建议用“业务对象 + 分析目标”命名，例如「毛利率下滑归因」「门店经营复盘」。
技能描述	说明技能解决什么问题、适用什么数据、面向谁使用、最终会输出什么。
技能步骤	每个步骤写成一条清晰指令，明确分析对象、字段口径、计算方式和输出结果。例如，将技能有 5 个步骤，点击「添加步骤」：确认口径：识别用户选择的数据表和关键字段，明确时间范围、指标口径和分析对象。生成基础结果：先输出总体趋势、汇总表或关键指标，让用户看到整体情况。逐层下钻分析：按品类、SKU、门店、区域、渠道等维度定位主要影响因素。验证异常原因：对异常对象进一步拆解价格、成本、销量、结构占比等因素。输出结论建议：沉淀核心发现、证据数据、风险点和后续动作建议。
指定资源类型	当某一步需要限定资源产出形式时使用，可选：图表、分析表、故事板、仪表板。若不需要强制指定资源类型，可以不选择，让 AI智能分析根据当前任务自动选择合适的产出方式。

自定义技能示例:

技能名称：毛利率下滑归因 技能描述：用于定位指定月份毛利率下滑原因。围绕销售额、毛利率、品类、SKU、门店、单价、单位成本和销量结构逐层下钻，输出可落地的运营建议。

技能步骤：

步骤1：识别本次分析涉及的数据表、月份、销售额、毛利额、毛利率、品类、SKU、门店、单价、单位成本和销量字段；若关键字段缺失，先提示用户补充或确认口径。

步骤2：对比本月与上月销售额、毛利额和毛利率变化，计算变化值、环比和整体下降幅度，输出整体变化概览。

步骤3：按品类拆解毛利率变化，找出对整体毛利率下滑贡献最高的品类，并展示贡献排序。

步骤4：对重点品类继续下钻到 SKU 或门店，分析单价、单位成本、销量和销售结构变化对毛利率的影响。

步骤5：输出结论和建议，包含主要原因、证据数据、影响范围、风险提示和下一步运营动作。

在对话输入区点击「技能」，选择需要调用的技能。选中后，输入框中会出现对应的技能标签。用户继续输入分析需求并发送后，AI智能分析会基于所选技能的流程完成分析。

进入技能管理后，可以对技能进行查看和维护。常见操作包括：