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AI 分析快速入门

1. 概述

该功能目前处于内测阶段。

传统数据分析有一个典型困境:你感知到数据出了问题,却无从下手。你必须先预设维度和指标,手动搭建一张图表,再根据结果决定下一步——整个过程由你驱动,工具只是被动执行,不会主动告诉你"这条数据有异常"。

AI 分析改变了这个模式。你只需用自然语言提出问题,AI 会自动完成三个环节:

  • 理解意图——识别你是在做宏观概览、对比分析,还是追查异常根因,并据此选择最合适的分析路径。
  • 生成分析表与图表——自动选取维度、计算指标、创建可视化,每一步产出均可直接查看与编辑。
  • 串联追问——你可以基于当前发现继续提问,AI 在已有分析的基础上层层深入,而非每次从零开始。

整个过程就像与一位资深分析师对话:你说"帮我看看最近的经营指标",他给你一页总览;你注意到利润下滑,追问"为什么",他帮你拆品类、拆 SKU、定位到具体异常——直到根因浮出水面。

2. 功能简介

AI 分析支持以下能力:

能力

说明

自然语言提问

用户用自然语言描述问题或需求,AI 自动理解意图并生成对应分析

自动生成分析表和图表

AI 根据提问自动选择维度、计算指标,创建分析表和可视化图表

追问链

用户可基于上一步的分析结果继续提问,AI 在已有分析基础上深入,不需要从零开始

导出故事板&仪表板

分析完成后,可将整个分析链路打包为仪表板&故事板,支持分享

与传统分析的对比:

维度

传统分析

AI分析

驱动方式

人驱动工具,手动建图表

人提问题,AI 自动生成

分析路径

预设维度,线性推进

基于发现追问,层层深入

使用门槛

会使用 BI 工具

自然语言即可

根因定位

靠经验判断,多轮试错

AI 主动发现异常,引导追问

产出速度

单词分析 30 分钟-- 数小时

AI 快速响应

2. 案例视频:增收不增利归因分析

通过 AI 观察经营指标,发现并定位经营问题。

3. 操作步骤

3.1 进入 AI

系统提供两种入口,可根据当前场景灵活选择:

方式一:通过全局导航栏进入

在系统主界面左侧导航栏中,点击 [AI 智能] 图标,进入 AI 智能分析空间。此方式适合直接开启数据对话或启动新的分析任务。

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进入后,添加数据作为 AI 提问的数据源:

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方式二:在项目编辑过程中进入

在项目编辑界面,点击页面顶部「进入 AI」按钮,即可在编辑场景与 AI 辅助分析之间无缝切换。此方式可直接 @项目内的数据分析资源进行提问。

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3.2 进行提问/追问

1)输入提问的内容,AI 会自动分析表结构,智能处理表后再进行分析:

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2)AI 自动生成图表、数据结论、下一步分析思路,如下图所示:

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3)用户可根据 AI 给出的分析思路继续提问,直到获得最终想要的结论。如下图所示:

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3.3 生成故事板&仪表板

分析完成后,可将成果转化为故事板或仪表板,便于沉淀与分享。

  • 故事板-分析报告:输入指令让 AI 生成数据分析报告故事板,便于后续与业务方对齐,如下图所示:

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  • 故事板-分析思路:沉淀此次分析思路到故事板,方便下次直接复用。如下图所示:

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  • 仪表板:可将组件组合成仪表板,方便后续查看。如下图所示:

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3.4 保存分析成果

点击「另存为项目」,勾选需要保存的内容,将其归档到项目中:

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3.5 分享&导出

AI 的分析过程支持生成公开链接与导出 PDF,如下图所示:

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