直方图

1. 概述

1.1 应用场景

数据分布分析：查看数据是否呈正态分布、偏态分布（左偏 / 右偏），比如学生考试成绩、产品使用寿命的分布情况。

异常值识别：通过数据集中程度判断是否存在极端值，例如某地区居民收入中是否有异常高 / 低收入数据。

数据对比参考：不同群体的分布对比，比如不同年龄段用户的消费金额分布差异。

1.2 基本要求

基本要求：

1.3 图表特点

优点：

分布可视化清晰：能快速呈现数据的集中趋势、离散程度和分布形态，让非专业人士也能轻松理解数据规律。

数据对比高效：支持多组数据叠加展示，能直观对比不同群体、不同时期的分布差异，辅助决策制定。

缺点：

依赖区间划分：组距和区间数量的设定会影响图表呈现效果，划分不当可能掩盖真实数据分布（如过宽导致细节丢失，过窄导致噪声干扰）。

丢失个体数据：仅展示区间频数，无法体现单个数据点的具体数值和顺序关系，不适合精准查询个体信息。

不适配离散数据：仅能处理连续型数据，若用于离散数据（如类别、计数），会导致解读混淆，需与条形图严格区分。

2. 示例

示例数据：消费明细表.xlsx

2.1 准备数据

下载示例数据并上传至产品中，并将数据添加至项目中。如下图所示：

在来源表下添加新的分析步骤「分类赋值」，如下图所示：

将消费金额划分为 7 个分类，并命名为消费区间，如下图所示：

2.2 制作图表

1）在来源表下点击添加图表，如下图所示：

2）在图表类型下选择「探索式图表」，如下图所示：

3）将「消费区间」字段拖入横轴，将「消费金额」字段拖入纵轴，如下图所示：

2.3 图表设置

可以对图表进行一些设置，比如设置图例显示位置、颜色等等，对图表进行美化。

点击大小，调整柱宽，使得两个消费区间分类之间没有间隙，如下图所示：